GitHub Copilotでサポートされている AI モデル

GitHub Copilot は複数の AI モデルをサポートし、それぞれが異なる強みを持ちます。 速度とコスト効率に優先順位を付けるものもあれば、精度、推論、またはマルチモーダル入力用に最適化されているものもあります。 適切なモデルは、タスクによって異なります。 選択に役立つ side-by-side 比較については、 AI モデルの比較 を参照してください。

使用できるモデルは、Copilotプランと、Copilotや IDE などのGitHub.comを使用している場所によって異なります。

すべての既定の AI モデルでは、入力プロンプトと出力入力候補は、有害なコンテンツ、不快なコンテンツ、トピック外コンテンツ、および有効な場合のパブリック コード 照合のために、 GitHub Copilotのコンテンツ フィルターを通じて実行されます。

でサポートされている AI モデル Copilot

次の表に、 Copilotで使用可能な AI モデルとそのリリース状態を示します。

でサポートされている AI モデル Auto model selection

次の表に、 Auto model selectionでサポートされている AI モデルの一覧を示します。 使用可能なモデルは、モデル ポリシーによって制限される場合があります。 たとえば、長期的なサポート モデルとして、GPT-5.3-Codex は他のモデルが使用できない場合に使用されます。 「AUTOTITLE」と「AUTOTITLE」を参照してください。

拡張機能を備えたモデル

最新の Copilot モデルでは、次の拡張機能がサポートされています。

• 100 万トークン コンテキスト ウィンドウ: モデルが 1 つのセッションで大幅に多くのコンテンツを処理できるようにします。 これは、大規模なコードベース、長いドキュメント、または複雑なマルチファイル プロジェクトで作業する場合に便利です。 サポートされているモデルを選択すると、既定のコンテキスト サイズまたは拡張 (100 万トークン) コンテキストのどちらかを選択できます。
• 構成可能な推論レベル: 応答を生成する前に、モデルの推論プロセスの深さを制御します。 サポートされているモデルを選択すると、使用する推論レベルを選択できます。 推論レベルが高いほど、複雑な問題に対する対応の品質が向上する可能性があります。

コンテキスト ウィンドウを大きくするか、より高い推論を選択すると、 AI credits 消費に影響します。トークンが多く消費されるため、使用されるクレジットが増えます。 このため、通常のコンテキスト ウィンドウと通常の推論を既定で使用し、より大きなコンテキスト ウィンドウを選択し、より複雑なタスクに対してのみより高い理由を選択することをお勧めします。

クライアントごとにサポートされている AI モデル

次の表では、各クライアントで使用できるモデルを示します。

最近のモデルの最小 IDE バージョン

一部の Copilot モデルでは、サポートされている IDE または Copilot 拡張機能またはプラグインの最小バージョンが必要です。 次の表に、changelog エントリまたは提供されているリリース ガイダンスから知られている最小バージョンを示します。 この情報は仮のものであり、モデル サポートのロールアウトに応じて変更される可能性があります。最良の結果を得るには、IDE と Copilot 拡張機能またはプラグインを最新バージョンに更新してください。

GPT-5.3-Codex の Visual Studio Code では、v1.108 以降でプロンプトと応答の品質が向上します。

• "最小一覧なし" とは、レビューされた変更ログまたはリリース ガイダンスで最小バージョンが指定されていないことを意味し、すべての古いバージョンがサポートされているわけではありません。
• サポートされている以前のバージョンのモデル ピッカーにモデルが表示された場合でも、最新の IDE および Copilot 拡張機能またはプラグイン バージョンで、プロンプトとモデルの動作が最適に動作する場合があります。

Copilot プランごとにサポートされる AI モデル

次の表は、各 Copilot プランで使用できる AI モデルを示しています。 プランの詳細については、「GitHub Copilotの計画を参照してください。

フォールバックおよび長期サポート (LTS) モデル

フォールバック モデルと LTS モデルの詳細については、 AUTOTITLE を参照してください。

評価モデル

GitHub Copilot は、評価モデルへのアクセスを提供します。

評価モデルは、正式なモデル名やプロバイダー名ではなく、コード名を持つ製品に表示される場合があります。 これらのモデルは、1 つ以上のプロバイダー (Microsoft、OpenAI、Anthropic、Google) から取得または微調整されています。 各プロバイダーのデータ処理は、そのプロバイダーとのGitHubの既存の契約に限定され、評価モデルはリリース前にGitHubおよびMicrosoftのテストと検証を受けます。

評価モデルは、予告なしに追加、更新、または削除される場合があります。 可用性とレートの制限は、一般公開されているモデルとは異なる場合があります。

個人のauto model selectionプランのユーザー向けのCopilotの評価モデルへのアクセスは、ポリシーによって管理されます。 評価モデルを無効にするには:

1. GitHub の任意のページの右上隅にあるプロフィール写真をクリックし、[ Settings] をクリックします。
2. ページの上部にある AI コントロールをクリックします。
3. [Copilotauto model selectionの評価モデル] 設定で、ドロップダウンから [無効] を選択します。

ユーティリティ モデル

ユーティリティ モデルは、サーフェス間で背景フィーチャに電力を供給し、モデル ピッカーで無効にしたり選択したりすることはできません。 「ユーティリティ モデル」を参照してください。

現在、ユーティリティ モデルとして次のモデルが使用されています。

• GPT-4o mini
• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-5.4 nano

既定の有効化の対象となるモデル

Copilot BusinessまたはCopilot Enterpriseプランの企業では、未構成の一般公開 (GA) モデルを既定で有効にするか無効にするかをポリシーで制御します。 「Copilot モデルの既定の可用性について」を参照してください。

既定のポリシーは、明示的に構成していないモデルに適用されます。 これらのモデルは、既定の ポリシーへの委任 ラベルを使用して、企業または組織のモデル設定で示されます。 新しいモデルがリリースされると、明示的に構成するまで、そのモデルは既定値を継承します。

次のモデルはスコープ 内にありません 。 既定では、"既定の可用性" ポリシー設定に関係なく無効になります。

• GA 前モデル
• オープン ウェイト モデル (DeepSeek、 Kimi K2.7 Code、 Kimi K3)
• GitHubのデータ保持契約 (Claude Fable 5、Claude Fable 5.1) の対象とされないモデル
• モデルを「データ常駐型」または「FedRAMP 準拠」に限定している企業において、これらのポリシーを遵守していないモデル

モデルサポート

特定のモデルが使用できないと思われる場合は、モデル ベンダーのサポート ページで、その可用性に関する最新情報を参照してください。 異なるベンダーの複数のモデルが使用できない場合は、GitHub のサポートに問い合わせるか、GitHubの状態ページで追加情報を参照してください。

モデルリタイアメント履歴

次の表に、廃止または Copilotからの提供終了が予定されている AI モデルと、提供終了日と推奨される代替手段を示します。

次のステップ

• Copilotで起動して実行するには、GitHub Copilot のクイック スタート を参照してください。
• 使用可能なモデルを構成するには、「GitHub Copilotでの AI モデルへのアクセスの構成を参照してください。
• 責任ある使用と責任ある AI の詳細については、Copilotと AUTOTITLE参照してください。