How the dependency graph recognizes dependencies

The dependency graph can identify your project's dependencies using the following methods.

Method	How it works
Static analysis	Parses manifest and lock files in your repository
Dependabot graph jobs	Uses a Dependabot GitHub Actions workflow to generate dependency snapshots
Automatic submission	Runs a built-in GitHub Actions workflow to resolve build-time dependencies
Abhängigkeitsübermittlungs-API	Accepts dependency data you submit programmatically

Once dependencies are in the graph, you can receive Dependabot alerts and Dependabot security updates for any known vulnerabilities.

Static analysis

When you enable the dependency graph, GitHub scans your repository for supported manifest files and parses each package's name and version. The graph updates when you change a supported manifest or lock file on your default branch, or when a dependency changes in its own repository.

Static analysis can identify:

• Direct dependencies explicitly defined in a manifest or lock file
• Indirect dependencies—dependencies of these direct dependencies, also called "transitive dependencies"—but only if they are defined in a manifest or lock file, not if they are resolved at build time

For the most reliable graph, you should use lock files (or their equivalent), because they define exactly which versions of the direct and indirect dependencies you currently use. Lock files also ensure that all contributors to the repository are using the same versions, which will make it easier for you to test and debug code. In addition, indirect dependencies inferred from manifest files (rather than lock files) are excluded from vulnerability checks.

Automatic dependency submission

Some ecosystems resolve indirect dependencies at build time, so static analysis can't see the full dependency tree. When you enable automatic dependency submission for a repository, GitHub automatically identifies the transitive dependencies in the repository for supported ecosystems. See Von Abhängigkeitsdiagrammen unterstützte Paket-Ökosysteme.

In the background, automatic dependency submission runs a GitHub Actions workflow that generates the complete tree and uploads it using the Abhängigkeitsübermittlungs-API. Automatic dependency submission runs on GitHub-hosted runners by default and counts toward your GitHub Actions minutes. Optionally, you can choose to run it on self-hosted runners or größere Runner.

To enable automatic dependency submission, see Konfigurieren der automatischen Abhängigkeitseinreichung für Ihr Repository.

Dependabot graph jobs

This method uses a special type of Dependabot job that builds a dependency snapshot and uploads it to the dependency submission API. This is currently only supported for Go dependencies.

This approach is similar to automatic dependency submission, but does not incur charges for GitHub Actions minutes. It can also access organization-wide configurations for private registries you've set up for Dependabot.

The Abhängigkeitsübermittlungs-API

You can call the Abhängigkeitsübermittlungs-API in your own script or workflow. This is useful if:

• You need to submit transitive dependencies that cannot be detected from lock files.
• You need to create custom logic or are using an external CI/CD system.

Dependencies are submitted to the Abhängigkeitsübermittlungs-API in the form of a snapshot. This is a list of dependencies associated with a commit SHA and other metadata, reflecting the current state of your repository.

If you are calling the API in a GitHub Actions workflow, you can use a pre-made action for your ecosystem that automatically gathers the dependencies and submits them to the API. Otherwise, you can write your own action or call the API from an external system.

Du kannst die REST-API verwenden, um Abhängigkeiten für ein Projekt zu übermitteln. Dadurch kannst du Abhängigkeiten wie die, die beim Kompilieren oder Erstellen von Software aufgelöst werden, zum Abhängigkeitsdiagrammfeature von GitHub hinzufügen und ein vollständigeres Bild aller Abhängigkeiten deines Projekts bieten.

Das Abhängigkeitsdiagramm zeigt alle Abhängigkeiten, die du mithilfe der API übermittelst, zusätzlich zu allen Abhängigkeiten, die von Manifest- oder Sperrdateien im Repository aus identifiziert werden (z. B. eine package-lock.json-Datei in einem JavaScript-Projekt). Weitere Informationen zur Anzeige des Abhängigkeitsdiagramms findest du unter Untersuchen der Abhängigkeiten eines Repositorys.

Übermittelte Abhängigkeiten erhalten Dependabot alerts und Dependabot security updates für alle bekannten Sicherheitsrisiken. Sie erhalten Dependabot alerts nur für Abhängigkeiten, die aus einem der unterstützten Ökosysteme für GitHub Advisory Database stammen. Weitere Informationen zu diesen Ökosystemen findest du unter Informationen zu GitHub Advisory Database. Für transitive Abhängigkeiten, die über die Abhängigkeitsübermittlungs-API übermittelt werden, öffnet Dependabot automatisch Pull Requests, um die übergeordnete Abhängigkeit zu aktualisieren, wenn ein Update verfügbar ist.

Übermittelte Abhängigkeiten werden in der Abhängigkeitsüberprüfung angezeigt, aber sind nicht in den Abhängigkeitserkenntnissen deiner Organisation verfügbar.

For more information, see Verwenden der Abhängigkeitsübermittlungs-API.

Prioritization

Das Abhängigkeitsdiagramm kann sich auf drei verschiedene Arten über Abhängigkeiten informieren: statische Analyse, automatische Übermittlung und manuelle Übermittlung. Für ein Repository können mehrere Methoden konfiguriert sein, was dazu führt, dass dasselbe Paketmanifest mehrmals gescannt wird, möglicherweise mit unterschiedlichen Ausgaben der einzelnen Überprüfungen. Das Abhängigkeitsdiagramm verwendet Deduplizierungslogik, um die Ausgaben zu analysieren und die genauesten Informationen für jede Manifestdatei zu priorisieren.

Das Abhängigkeitsdiagramm zeigt nur eine Instanz jeder Manifestdatei mithilfe der folgenden Rangfolgeregeln an.

1. Benutzerübermittlungen haben höchste Priorität, da sie in der Regel während Artefaktbuilds erstellt werden, die vollständige Informationen enthalten.
   • Wenn mehrere manuelle Momentaufnahmen aus verschiedenen Detektoren vorhanden sind, werden sie alphabetisch nach Korrelator und dem ersten verwendeten sortiert.
   • Wenn es zwei Korrelatoren mit demselben Detektor gibt, werden die aufgelösten Abhängigkeiten zusammengeführt. Weitere Informationen zu Korrelatoren und Detektoren findest du unter REST-API-Endpunkte für die Abhängigkeitsübermittlung.
2. Automatische Übermittlungen haben die zweithöchste Priorität, da sie auch während der Artefaktbuilds erstellt werden, aber nicht von Benutzern übermittelt werden.
3. Statische Analyseergebnisse werden verwendet, wenn keine anderen Daten verfügbar sind.